🧠 Claude Skills vs MCP : deux révolutions complémentaires de l'IA (et pourquoi elles ne s'excluent pas)
Introduction
Depuis qu'Anthropic a dévoilé les Claude Skills, les réseaux s'enflamment.
Certains annoncent déjà "la mort du Model Context Protocol (MCP)", d'autres jurent que c'est "le futur du prompt engineering".
En réalité ?
Les deux sont complémentaires. Et si tu comprends comment ils fonctionnent ensemble, tu peux littéralement transformer ta façon de travailler avec une IA.
Dans cet article, on décortique la vraie différence entre un Skill et un MCP, et surtout comment les combiner pour créer une IA capable de penser, comprendre et agir comme un véritable collaborateur technique.
⚙️ C'est quoi un Claude Skill, concrètement ?
Un Skill Claude, c'est un petit dossier qui contient :
- des instructions précises (en Markdown + YAML),
- des fichiers ou scripts nécessaires à une tâche,
- et parfois des modèles ou templates réutilisables.
L'objectif : spécialiser Claude sur un contexte ultra précis.
👉 En d'autres termes, un Skill, c'est un cerveau d'expert intégré dans Claude, que tu peux activer à la demande.
Exemple concret
Tu peux créer un Skill :
- pour analyser des propositions commerciales selon ta charte,
- pour générer un audit d'automatisation n8n,
- ou pour convertir une maquette Figma en code Astro + Tailwind.
Une fois chargé, Claude comprend comment agir dans ton contexte sans que tu aies besoin de lui répéter les règles à chaque fois.
Avantages des Skills
- ✅ Hyper spécialisés
- ✅ Faciles à partager entre projets
- ✅ Aucune dépendance API
- ✅ Coût faible en tokens
- ✅ Idéal pour des tâches métiers répétitives ou des environnements fermés
👉 Chez DazzStudio, on crée déjà des Skills métiers pour nos clients : analyse de process médicaux, génération de propositions commerciales ou création de documentation automatique.
Découvre nos projets IA et automatisation pour voir comment on les applique sur le terrain.
🔗 Et les MCP alors ?
Les MCP (Model Context Protocol), c'est une autre dimension.
Là où les Skills définissent le savoir-faire local de Claude, les MCP lui donnent le pouvoir d'action.
MCP = connectivité et autonomie
Un MCP permet à Claude de :
- se connecter à des API (Notion, Google Drive, Slack, Odoo, etc.),
- chercher des informations en contexte temps réel,
- exécuter des actions réelles : créer un document, envoyer un message, requêter une base, etc.
C'est le pont entre l'IA et le monde réel.
Exemple
Tu veux que Claude :
- récupère ton dernier article dans Notion,
- l'analyse avec ton Skill "SEO Optimization",
- puis le publie automatiquement sur ton CMS via Directus.
➡️ Tu as besoin des deux :
un Skill pour la logique, un MCP pour l'action.
⚔️ Skills vs MCP : fausse opposition, vraie synergie
| Fonction | Claude Skill | MCP (Model Context Protocol) |
|---|---|---|
| Objectif | Spécialiser le modèle sur une tâche | Connecter Claude à des outils externes |
| Portée | Locale (fichiers, contexte, scripts) | Globale (API, actions, automation) |
| Type d'usage | Compréhension, génération, structuration | Exécution, orchestration, automatisation |
| Dépendance API | ❌ Non | ✅ Oui |
| Exemples | "Rédige une offre commerciale DazzStudio" | "Publie cette offre sur Notion / LinkedIn / CRM" |
La vraie puissance vient de la combinaison des deux :
- Les Skills rendent Claude compétent.
- Les MCP le rendent autonome.
Quand ils travaillent ensemble, tu obtiens une IA qui :
- comprend ton métier,
- connaît tes outils,
- et sait agir sans supervision constante.
🚀 Comment les utiliser ensemble efficacement
1. Crée des Skills "métier"
Rassemble ton savoir-faire interne dans des Skills :
- conventions de rédaction,
- nomenclature produit,
- structure de projet,
- processus internes.
2. Branche les bons MCP
Installe les MCP nécessaires :
- Directus MCP : interagir avec ton CMS ou ton CRM,
- Figma MCP : extraire les design tokens,
- Git MCP : commit, push, PR automatiques,
- Brevo MCP : envoi d'e-mails de prospection IA.
3. Crée des workflows hybrides
Un bon workflow IA combine :
Skill (logique + expertise) → MCP (action) → résultat mesurable.
Exemple :
Skill "Analyse SEO" → MCP "Google Search Console" → rapport automatisé → MCP "Notion" → publication du rapport interne.
🧩 Conclusion
Les Claude Skills et les MCP ne sont pas en compétition.
Ils sont les deux faces d'une même pièce :
- Les Skills rendent ton IA intelligente dans un domaine précis.
- Les MCP lui permettent d'agir librement dans ton écosystème.
Les confondre, c'est passer à côté du vrai potentiel : une IA capable d'apprendre ton métier et d'automatiser ton business.