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Cabinet du Dr Christophe Desouches

Automatisation du suivi patient pré et post opératoire

Automatisation complète du suivi patient avant et après consultation : centralisation des données, envoi automatique des messages de préparation et de suivi, et traçabilité complète.

À propos du projet

Contexte

Le cabinet du Dr Christophe Desouches souhaitait automatiser et fiabiliser le suivi des patients avant et après consultation ou intervention, afin de centraliser les informations, améliorer la communication et réduire la charge administrative. L'objectif était d'obtenir un système intelligent capable de déclencher automatiquement les messages adaptés selon le parcours patient, tout en laissant la possibilité d'intervenir manuellement si besoin.

Ce qu'on a livré

  • Centralisation automatique de toutes les données patient et rendez-vous à partir des outils existants.
  • Envoi automatisé de messages de préparation et de suivi (consultation, intervention, injection...).
  • Relances intelligentes en cas de non-réponse et suivi automatique des échanges.
  • Interface unifiée pour visualiser, corriger ou compléter les données patient à tout moment.
  • Historique complet de tous les échanges, consultable par patient ou type d'intervention.
  • Tableaux de bord optionnels pour suivre les KPI de satisfaction et d'efficacité du parcours patient.

Résultat

  • 100% des patients suivis automatiquement avant et après consultation.
  • Gain de temps considérable pour le secrétariat et le médecin.
  • Réduction des oublis et meilleure coordination entre les étapes du parcours patient.
  • Communication claire, fluide et traçable avec chaque patient.

Pourquoi c'est utile

  • Automatise l'ensemble du parcours patient sans perte de qualité.
  • Assure une traçabilité complète des échanges et relances.
  • Permet d'adapter le parcours patient à la main, selon le contexte.
  • Fait gagner du temps et fiabilise la communication patient-cabinet.

Détails techniques

  • Orchestration : n8n (gestion des triggers, traitements et relances).
  • Base de données : NocoDB (interface de visualisation et gestion patient).
  • IA : OpenAI GPT-4 (génération et personnalisation des messages).
  • Infrastructure : déploiement sur serveur cloud HDS Microsoft Azure (données santé conformes).
  • Stack technique : Docker, webhook API, SMTP sécurisé, logs et reprise automatique.

Informations

Services fournis

Automatisation du suivi patient Envoi automatique de messages Relances et rappels intelligents Base de données centralisée Traçabilité des échanges Déploiement HDS Microsoft Azure

Technologies utilisées

n8n OpenAI GPT-4 NocoDB Docker SMTP sécurisé Microsoft Azure HDS

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