Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux de Python pour la Data Science
  • Comprendre les fondamentaux de la manipulation et du traitement de données
  • Accéder aux bases du machine learning
  • Prendre en main Jupyter Notebook

Cible

  • Personnes souhaitant suivre la formation "Data Analytics avec Python" mais n'ayant pas les pré-requis en Python
  • Personnes souhaitant une remise à niveau en Python

Prérequis

  • Aucun

Contenu de la formation

Présentation de Python

  • Brève histoire et pertinence de Python dans la data science
  • Aperçu de l'écosystème Python pour la data science (Anaconda, Jupyter Notebook, etc.).
  • Configuration de l'environnement (20 min)
  • TP : Installation de Python et des outils nécessaires
  • TP : Initiation à JupyterNotebook


Concepts Fondamentaux de Python

  • Syntaxe de base
  • Fonctions et modules
  • TP : Exercices d'application sur la syntaxe et les fonctions

‍
Python pour la Manipulation de Données

  • Introduction à Numpy
  • Introduction à Pandas
  • TP : Manipulation des données avec Numpy et Pandas


Python pour l'analyse de données

  • Analyse Exploratoire de Données (EDA)
  • Initiation aux techniques de Machine Learning
  • TP : Mise en place d'une EDA

‍

‍

‍

Ressources

  • Support de cours au format diapo html et pdf
  • Travaux pratiques et leurs corrections au format Jupyter notebook
  • Ressources en lignes

Suivis et évaluation des résultats

  • Travaux Pratiques
  • Mises en situation
  • Test de positionnement en amont et en aval par le/la participant.e

Morgan Godard

Durant 5 années de thèse, j’ai développé des approches statistiques et d’intelligence artificielle (essentiellement sous Python et R) pour l’exploitation de données échantillonnées à très haute fréquence, issues de mammifères marins. Doctorat en poche, j’ai décidé de devenir Data Scientist Freelance, et c’est suite à une de mes missions de conseils en exploitation de données que j’ai rejoint l ‘équipe de Dazz Solutions. Cela fait maintenant 1 an que je travaille au sein de cette équipe dynamique en tant que Responsable R&D rattaché à l’IA.

Préinscription

Python : fondamentaux pour la Data science

Maîtriser Python pour la Data Science : Une Remise à Niveau Pratique et Appliquée

Python
Délais d'accès :
4 semaines
Entre
1
et
10
participants
4 heures (0.5 jour)
à distance
La formation est proposée à distance et permet donc l'accès aux personnes en situation de handicap, pour cela un échange aura lieu après pré-inscription.

500

€

Dazz Studio est un organsime de formation certifié

Formation Financable jusqu'à 100% grâce aux OPCO
Logo Qualiopi